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3U VPX單板上集成96處理器

編輯: 點擊次數:正在讀取 更新時間:2010-04-07 得益於NVIDIA公司提供的最新技術,在雷達,聲納,圖像處理和軟件無線電領域,大家可以利用大規模並行GPGPU處理器。通用圖形處理單元(GPGPU)在這些領域大幅提升了性能。

 

GPGPU在傳感器處理,圖形圖像處理等應用中具有很大優勢,它需滿足同時處理大量事實數據,而並行處理數據比串行處理更有優勢。

GPGPU技術最吸引人之處在於,高性能應用將被部署在很小體積的平台之上,相比傳統解決方案它具有更小的發熱量和功耗。它是車載係統的理想選擇。

最重要的是:CUDA是用於GPU計算的開發環境,它是一個全新的軟硬件架構,可以將GPU視為一個並行數據計算的設備,對所進行的計算進行分配和管理。。它包含了CUDA指令集架構(ISA)以及GPU內部的並行計算引擎。 開發人員現在可以使用C語言來為CUDA™架構編寫程序,C語言是應用最廣泛的一種高級編程語言。所編寫出的程序於是就可以在支持CUDA™的處理器上以超高性能運行。

在將來,針對GPU應用的開發將由Khronos工作組的OpenCL framework來完成,這是第一款針對CPU,GPU及其他類型處理器的開放式開發平台。他包括了編寫內核所需的語言,定義了用於控製平台的API,還提供了基於任務和基於數據的並行算法。

第一款將CUDA技術帶入嵌入式計算領域的產品是GE智能平台的3U VPX GRA111。他配備了NVIDIA公司的 GT240 GPU.